鸢尾花种类预测-机器学习边学变练(黑马程序员) - Python学习网

章节
评论

第1章人工智能概述: 1-1 机器学习科学计算库内容简介; 1-2 人工智能概述; 1-3 人工智能的发展历程; 1-4 人工智能主要分支

第2章机器学习与深度学习: 2-1 机器学习定义工作流程概述; 2-2 机器学习工作流程各步骤解释; 2-3 机器学习算法分类介绍; 2-4 模型评估; 2-5 Azure机器学习平台实验演示1; 2-6 Azure机器学习平台实验演示2; 2-7 深度学习简介; 2-8 基础环境安装

第3章 jupyter和数据分析三剑客: 3-1 jupyter notebook的基本使用1; 3-2 jupyter notebook的基本使用2; 3-3 matplotlib的基本使用; 3-4 实现基础绘图-某城市温度变换图; 3-5 绘图辅助功能完善-某城市温度变换图; 3-6 在一个坐标系下绘制多个图像; 3-7 在多个坐标系下绘制多个图像; 3-8 常见图形绘制; 3-9 numpy介绍; 3-10 ndarray介绍; 3-11 创建0，1数组，固定范围数组; 3-12 创建随机数组; 3-13 数组的基本操作; 3-14 ndarray的运算; 3-15 数组间运算; 3-16 矩阵复习; 3-17 pandas介绍; 3-18 pandas数据结构-series; 3-19 pandas数据结构-DataFrame1; 3-20 pandas数据结构-DataFrame2; 3-21 pandas数据结构-multiindex和panel; 3-22 pandas中的索引; 3-23 赋值和排序; 3-24 pandas中的算术运算和逻辑运算; 3-25 pandas中的统计函数; 3-26 pandas中的累计统计函数和自定义函数; 3-27 pandas中绘图方式介绍; 3-28 pandas中文件的读取和写入; 3-29 缺失值的处理

第4章数据处理与案例分析: 4-1 数据离散化; 4-2 数据表的合并; 4-3 交叉表和透视表介绍; 4-4 分组聚合介绍; 4-5 星巴克案例实现; 4-6 电影案例分析1; 4-7 电影案例分析2

第5章 KNN算法: 5-1 K-近邻算法简介; 5-2 K近邻算法api初步使用; 5-3 机器学习中距离度量介绍; 5-4 K值的选择介绍; 5-5 kd树和kd树的构造过程; 5-6 kd树案例实现; 5-7 数据集获取和属性介绍; 5-8 数据可视化介绍; 5-9 数据集的划分; 5-10 特征预处理简介; 5-11 归一化和标准化介绍; 5-12 鸢尾花种类预测; 5-13 KNN算法总结; 5-14 交叉验证、网格搜索概念介绍; 5-15 交叉验证、网格搜索案例实现; 5-16 案例-Facebook位置预测流程分析; 5-17 案例-Facebook位置预测代码实现1; 5-18 案例-Facebook位置预测代码实现2

第6章线性回归: 6-1 线性回归简介; 6-2 初始线性回归api; 6-3 数学：求导; 6-4 线性回归中损失函数的介绍; 6-5 使用正规方程对损失函数进行优化; 6-6 使用梯度下降法对损失函数进行优化; 6-7 梯度下降法方法介绍; 6-8 线性回归api再介绍; 6-9 波士顿房价预测案例; 6-10 欠拟合和过拟合的介绍; 6-11 正则化线性模型; 6-12 岭回归介绍; 6-13 模型保存和加载

第7章逻辑回归决策树算法: 7-1 逻辑回归介绍; 7-2 逻辑回归api介绍; 7-3 肿瘤预测案例; 7-4 分类评估方法介绍; 7-5 roc曲线绘制过程; 7-6 决策树算法简介; 7-7 熵的介绍; 7-8 信息增益的介绍; 7-9 信息增益率的介绍; 7-10 基尼指数的介绍; 7-11 决策树划分原理小结; 7-12 cart剪枝介绍; 7-13 字典特征提取; 7-14 英文文本特征提取; 7-15 中文文本特征提取; 7-16 tfidf内容讲解; 7-17 决策树算法api介绍; 7-18 泰坦尼克号乘客生存预测; 7-19 树木可视化操作

第8章集成学习算法选择: 8-1 集成学习简介; 8-2 bagging和随机森林概念介绍; 8-3 随机森林api实现; 8-4 boosting概念介绍; 8-5 GBDT内容介绍; 8-6 聚类算法介绍; 8-7 聚类算法api初步实现; 8-8 聚类算法实现流程; 8-9 模型评估; 8-10 算法优化介绍; 8-11 特征降维内容介绍; 8-12 pca降维介绍; 8-13 用户对物品类别的喜好细分案例; 8-14 算法选择指导

为课程评分

评论

综合评分 5.0

无数据提示

暂无评论哟...我要评论

看过该课程的同学也在学

深度学习(周莫烦)

深度学习(周莫烦)

高级 42127人观看

Python+人工智能全栈工程师(Linux基础篇)

Python+人工智能全栈工程师(Linux基础篇)

初级 25200人观看

Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)

Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)

高级 24354人观看

Python3机器学习快速入门(黑马程序员)

Python3机器学习快速入门(黑马程序员)

初级 24289人观看

数据挖掘基础(黑马程序员)

数据挖掘基础(黑马程序员)

初级 24252人观看

机器学习边学变练(黑马程序员)

机器学习边学变练(黑马程序员)

初级 24191人观看

Introduction to Even More Python for Beginners（微软官方课程）

Introduction to Even More Python for Beginners（微软官方课程）

高级 22978人观看

聚类算法深度解析(黑马程序员)

聚类算法深度解析(黑马程序员)

初级 22868人观看

计算机视觉入门(黑马程序员)

计算机视觉入门(黑马程序员)

初级 22593人观看