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机器学习
Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)
Python机器学习(Mooc礼欣、嵩天教授)
本课程来源于慕课网,适合有python基础的学员学习。
原创视频
5.0分
学习人数:19219
学习难度:高级
更新时间:2020-06-20
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课程介绍
本课程有慕课网嵩天教授打造,适合有一定python基础并且希望学习人工智能的学员学习。
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课程目录
课程目录
共:6章 28节
聚类与降维
1-1 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例
1-2 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查
1-3 【单元2】降维之NMF
1-4 【单元2】降维之PCA
1-5 【单元3】实例:基于聚类的整图分割
1-6 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比
1-7 【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析
KNN和决策树
2-1 【单元4】KNN+Nbayes+决策树
2-2 【单元4】上证指数涨跌预测实例
回归
3-1 【单元5】_岭回归
3-2 【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合
3-3 【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合
3-4 【单元6】“手写识别”实例介绍
3-5 【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写
3-6 【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写
强化学习
4-1 【单元7】强化学习基础
4-2 【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架
4-3 【单元8】实例:自主学习Flappy Bird游戏
4-4 【单元8】相关库的介绍及安装
项目实战
5-1 【单元8】项目实战
5-2 【单元8】训练结果展示
5-3 【单元9】课程总结
机器学习
6-1 【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学
6-2 【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学
6-3 【第一部分】“机器学习”课程内容导学
6-4 【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能
6-5 【第一部分】Sklearn库的安装
学生反馈
5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素(如评分时间和可读性)计算得出,以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍
流芳
别懈怠