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机器学习
深度学习(周莫烦)

深度学习(周莫烦)

本课程适合对人工智能感兴趣，并且了解数据分析和一定高数基础的学员学习。
原创视频 5.0分
学习人数：30425 学习难度：高级 更新时间：2020-06-12
深度学习(周莫烦)

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课程介绍
本课程由周莫烦打造，一步步揭开人工智能最核心知识。
课程目录 共：4章 34节
机器学习
播放 1-1 什么是机器学习 播放状态
播放 1-2 人工神经网络 VS 生物神经网络 播放状态
播放 1-3 什么是神经网络 (机器学习) 播放状态
播放 1-4 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络) 播放状态
播放 1-5 梯度下降 播放状态
神经网络
播放 2-1 什么是卷积神经网络 CNN 播放状态
播放 2-2 什么是循环神经网络 RNN (深度学习) 播放状态
播放 2-3 什么是 LSTM RNN 循环神经网络 播放状态
播放 2-4 什么是自编码 Autoencoder 播放状态
播放 2-5 什么是 GAN 生成对抗网络 播放状态
播放 2-6 站在巨人的肩膀上, 迁移学习 播放状态
播放 2-7 什么是激励函数 (深度学习) 播放状态
深度学习、特征标准化、强化学习
播放 3-1 怎样检验神经网络 (深度学习) 播放状态
播放 3-2 为什么要特征标准化 (深度学习) 播放状态
播放 3-3 怎样区分好用的特征 (深度学习) 播放状态
播放 3-4 什么是过拟合 播放状态
播放 3-5 优化器 Optimizer 加速神经网络训练 播放状态
播放 3-6 处理不均衡数据 播放状态
播放 3-7 什么是 Batch Normalization 批标准化 播放状态
播放 3-8 什么是 L1 L2 正规化 正则化 Regularization 播放状态
播放 3-9 什么是强化学习 播放状态
播放 3-10 强化学习方法汇总 (Reinforcement Learning) 播放状态
播放 3-11 什么是 Q Learning 播放状态
播放 3-12 什么是 Sarsa 播放状态
播放 3-13 什么是 Sarsa(lambda) 播放状态
DQN、Actor Critic、算法
播放 4-1 什么是 DQN 播放状态
播放 4-2 什么是 策略梯度 Policy Gradients 播放状态
播放 4-3 什么是 Actor Critic 播放状态
播放 4-4 什么是 Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) 播放状态
播放 4-5 什么是 A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) 播放状态
播放 4-6 AlphaGo Zero 为什么更厉害 播放状态
播放 4-7 什么是遗传算法 播放状态
播放 4-8 什么是进化策略 What is Evolution Strategy 播放状态
播放 4-9 什么是神经网络进化 播放状态

学生反馈

5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍

流芳

别懈怠