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pandas中如何使用合并append函数?

宋雪维

介绍了这么多关于pandas拼接的方法,那你知道如果想要拼接拼接一个或者多个,还可以追加serise到原来的dataframe里面如何操作吗?其实还是很简单的,使用append函数就可以解决。本文介绍pandas中使用合并append函数的相关介绍。

1、append函数

可以拼接一个或者多个,也可以追加serise到原来的dataframe里面。

将其他行添加到此DataFrame的末尾,返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。

2、使用语法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

3、使用参数

other:另一个df;

ignore_index:若为True,则对index进行重排;

verify_integrity:对index的唯一性进行验证,若有重复,报错。若已经设置了ignore_index,则该参数无效。

4、返回值

返回添加完成连接的一个新对象

5、使用实例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

以上就是pandas中使用合并append函数的相关介绍,是不是也没有想象中的那么难,快用起来吧~

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