技术文章 > Python技术 >  Python基础教程 > 正文

Python中time.clock和 time.time的对比探究

小妮浅浅

在对于程序运行时间的讨论上,我们有两种函数可以使用:timeclock。主要区分是前者为程序的运行时间,后者是运行程序cpu所花费的时间。在理解了二者的不同后,我们就它们的使用效率做一个对比,看看哪种方法花费的时间最少。具体的内容在下方分享,我们一起看看都有哪些。

1.概念不同

time.time()是统计的wall time(即墙上时钟),也就是系统时钟的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。所以两次调用的时间差即为系统经过的总时间。

time.clock()是统计cpu时间的工具,这在统计某一程序或函数的执行速度最为合适。两次调用time.clock()函数的差值即为程序运行的cpu时间。

2.使用不同

如果在两次调用之间将系统时钟调回,则time.time可能会返回一个较小的值,而time.clock则返回的值未增长。

clock()
import time
 
 
# 创建列表推导式时间开销
time.clock()
list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)]
lt = time.clock()
print(f'创建列表推导式时间开销:{lt}')
 
# 运行结果:

创建列表推导式时间开销:0.0389006

time()

import time
 
 
# 创建列表推导式时间开销
start = time.time()
list_ = [x for x in range(0, 1000000, 2)]
end = time.time()
print(f'创建列表推导式时间开销:{end - start}')
 
# 运行结果:

创建列表推导式时间开销:0.03390932083129883

以上就是Python中time.clock和 time.time的对比探究,可以发现time函数的速度要略微快于clock,也就是说cpu的运行要比程序整体运行快一些。

免费视频教程
本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!
相关文章
  python中time包是什么?
  time.sleep()在python线程中的使用
  python中time.clock()的使用
  python time.clock()的出错解决
  time.localtime在python中的使用
  time.ctime()在python中的使用
  python中time.mktime()的转换
  python time.strptime的格式化
  python中time.gmtime是什么
  python中time tzset()的使用
相关视频章节
  Python控制语句之其他语句
  Python控制语句之循环语句
  Python控制语句之条件语句
  Python数据结构之字典
  Python数据结构之元组和集合
作者信息
推荐视频
视频教程分类