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python中np.insert()函数的使用方法

宋雪维

在numpy数组操作中,np.append()方法可以在每行每列的最后添加数据,但其位置是规定的,那如果想要指定添加位置。就要使用np.insert()函数。np.insert()函数可以在指定位置上将向量插入某一行或列。本文介绍python中np.insert()函数的使用方法

1、np.insert()函数

将向量插入某一行或列

表示在矩阵b的基础上增加向量a,axis=1表示增加的向量以列的形式,2表示增加的向量a的索引为2

2、使用语法

numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)

3、使用参数

value:插入的数值

arr:目标向量

obj:目标向量的axis维度的目标位置

axis :为想要插入的维

4、返回值: 

返回一个插入向量后的数组。若axis=None,则返回一个扁平(flatten)数组。

5、使用实例

>>> np.insert(a,1,[0,0,0,0],0)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

以上就是python中np.insert()函数的使用方法的使用介绍,需要注意参数axis在进行插入的时候,对arr和values的维度不再有限制。希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐:python教程

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