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python中如何使用np.concatenate()拼接numpy数组

宋雪维

在python的numpy数组操作过程中,numpy.append()方法只能合并两个数组,不能合并三个及三个以上的数组,如果我们有需要合并多个数组,可以使用np.concatenate()合并数组。np.concatenate()方法适合大规模的数据拼接,能够一次完成多个数组的拼接,本文向大家介绍np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例。

一、np.concatenate()方法介绍

能够一次完成多个数组的拼接。

1、使用语法

np.concatenate((a, b), axis=0)

2、使用参数

其中a,b...是数组类型的参数,传入的数组必须具有相同的形状。

当不写明axis的值时,默认为axis=0。

axis 指定拼接的方向,默认axis = 0(逐行拼接)(纵向的拼接沿着axis= 1方向)。

axis=0 按照行拼接,axis=1 按照列拼接。

注:一般axis = 0,就是对该轴向的数组进行操作,操作方向是另外一个轴,即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用实例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

以上就是np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例,concatenate()比append()效率更高,而且对于一维数组拼接,axis的值不影响最后的结果,是一个很好用的合并方法哦~更多python学习推荐:python教程

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