技术文章 > Python技术 >  Python高级 > 正文

python如何实现均方误差和均方根误差?

宋雪维

一、python实现均方误差

均方误差是各数据偏离真实值的距离平方和的平均数,也即误差平方和的平均数。

用法:一般被用在机器学习的预测值与真实值之间的距离。均方误差对应的是最小二乘法。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_mse(records_real, records_predict):
    """
    均方误差
    """
    if len(records_real) == len(records_predict):
        return sum([(x - y) ** 2 for x, y in zip(records_real, records_predict)]) / len(records_real)
    else:
        return None

二、python实现均方根误差

均方根误差亦称标准误差,是均方误差的算术平方根。

# -*- coding: utf-8 -*-
import math

def get_rmse(records_real, records_predict):
    """
    均方根误差
    """
    mse = get_mse(records_real, records_predict)
    if mse:
        return math.sqrt(mse)
    else:
        return None
免费视频教程
本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!
相关文章
  Python3爬虫利器:Appium的安装
  Python字符串如何索引和切片?
  python如何对电脑进行清屏
  python字符串的概念及拼接
  python入门:方差和标准差的区别
相关视频章节
  写下你第一个Python程序
  Python的代码缩进规范
  量化投资与Python&ipython初识
视频教程分类