在python上有很多可视化的工具，比如最为常见的matplotlib，又比如开源可视化工具Echarts，种类可谓相当齐全了，说到Echarts，大家有没有看过利用python与Echarts一起使用的案例呢？这就开始进入本章主题，使用两者相结合的工具——pyecharts。下面就来详细介绍下使用内容。

安装：

pip install pyecharts

加速安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

Python2.x需插入代码：

from future import unicode_literals

实例使用代码——绘制柱状图：

from pyecharts import Bar
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("柱状图", "一年的降水量与蒸发量")
bar.add("降水量", columns, data1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("蒸发量", columns, data2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render()

生成结果：

利用pyecharts实现数据可视化还是相当简单的，大家如果有以上案例需求，不妨尝试跟着小编的代码进行操作，希望可以帮助大家学习掌握。