品易云推流 关闭
文章详情页
文章 > Python基础教程 > Python随机数中种子的使用

Python随机数中种子的使用

Python 随机数

头像

小妮浅浅

2021-10-27 09:43:161650浏览 · 0收藏 · 0评论

1、random.seed()可以给随机数设置种子,使用相同的种子会生成相同的随机值。

2、使用两个种子,一个0,一个1。相同体现在随机数与种子的距离,与相同种子距离相同的随机数相同。

实例

import random
 
random.seed(0)
print("Random number 1 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 11 : ", random.random())
 
# Random number 1 :  0.8444218515250481
# Random number 11 :  0.13436424411240122
 
# 生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number 2 : ", random.random())
print("Random number 3 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 22 : ", random.random())
print("Random number 33 : ", random.random())
 
# Random number 2 :  0.8444218515250481
# Random number 3 :  0.7579544029403025
# Random number 22 :  0.13436424411240122
# Random number 33 :  0.8474337369372327
 
# 生成同一个随机数
random.seed(0)
print("Random number 4 : ", random.random())
print("Random number 5 : ", random.random())
print("Random number 6 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 44 : ", random.random())
print("Random number 55 : ", random.random())
print("Random number 66 : ", random.random())
 
# Random number 4 :  0.8444218515250481
# Random number 5 :  0.7579544029403025
# Random number 6 :  0.420571580830845
# Random number 44 :  0.13436424411240122
# Random number 55 :  0.8474337369372327
# Random number 66 :  0.763774618976614

以上就是Python随机数中种子的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

关注

关注公众号,随时随地在线学习

本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!

底部广告图