python插入排序的性能问题
小妮浅浅
2021-10-18 10:25:524031浏览 · 0收藏 · 0评论
1、空间复杂度是O(1),是原地排序算法。
除了运行时需要临时变量存储交换的数据和下标外,不需要额外的存储空间。
2、稳定性,对于值相同的元素,选择将后面出现的元素插入前面出现的元素后面。
这样可以保证原来的前后顺序不变,所以是一种稳定的排序算法。
3、时间复杂度,最好的时间复杂度是O(n)。
如果数据有序,不需要移动任何数据。在搜索插入位置时,我们可以从尾到尾在有序区间搜索插入位置,每次只需要比较一次就可以确定插入位置。如果数据是倒序的,每次都相当于在数据的第一位插入新数据,所以需要移动大量的数据,最坏的时间复杂度是O(n^2)。平常时间复杂度,由于数据中插入元素的平均时间复杂度为O(n),所以对于插入排序,每次插入操作都相当于在数组中插入一个数据,循环执行n次插入操作,所以平均时间复杂度为O(n^2)。
以上就是python插入排序的性能问题,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
关注公众号,随时随地在线学习