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Python数据归一化如何理解

Python数据归一化

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小妮浅浅

2021-09-13 09:21:02887浏览 · 0收藏 · 0评论

说明

1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。

2、能够加快梯度下降求最优解的速度,并有可能提高精度。

实例

def minmax_demo():
    """
    归一化
    :return:
    """
    # 1.获取数据
    data = pd.read_csv('dating.txt')
 
    data = data.iloc[:, :3]
    # print("data:\n", data)
    # 2.实例化一个转换器类
    transfer = MinMaxScaler()
 
    # 3.调用fit_transform
    data_new = transfer.fit_transform(data)
    print("data_new:\n", data_new)
    return None

注意:最大值和最小值是变化的。另外,最大值和最小值很容易受到异常点的影响,所以这种方法鲁棒性健壮性)较差,只适用于传统精确的小数据场景。

以上就是Python数据归一化的理解,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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