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python卡方检验是什么

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小妮浅浅

2021-07-21 11:29:29651浏览 · 0收藏 · 0评论

说明

1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度,实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。卡方值越大,两者的偏差程度越大;相反,两者的偏差越小;如果两个值完全相等,卡方值为0。

2、一般适用于自变量X为离散类型,由于变量Y为离散类别值,数据一般呈正态分布。

实例

从一所中学随机抽取两个班,调查他们对晚上自习的态度。甲班41人赞成,25人反对;乙班34人赞成,29人反对。这两个班对晚上自习的态度是否有显著差异。

from  scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np
data = np.array([[41,25], [34,29]])
kt= chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)

以上就是python卡方检验的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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