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python中sigmoid函数是什么

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小妮浅浅

2021-06-11 15:46:051754浏览 · 0收藏 · 0评论

1、说明

Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数,也称为S型生长曲线。在信息科学中,Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射到0,1之间 。

2、优缺点

优点:平滑、易于求导。

缺点:激活函数计算量大,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法;反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况,从而无法完成深层网络的训练。

3、实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def sigmoid(x):
    # 直接返回sigmoid函数
    return 1. / (1. + np.exp(-x))
 
 
def plot_sigmoid():
    # param:起点,终点,间距
    x = np.arange(-8, 8, 0.2)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函数的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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