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python正态分布中的normal函数

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小妮浅浅

2021-04-26 15:36:36374浏览 · 0收藏 · 0评论

1、概念

正态分布又名高斯分布,是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。在金融学研究中,收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因,正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。

2、正态分布随机数的生成函数是normal()

语法为:

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数loc:表示正态分布的均值

参数scale:表示正态分布的标准差,默认为1

参数size:表示生成随机数的数量

3、实例

# 生成五个标准正态分布随机数
Norm = np.random.normal(size=5)
# 求生成的正态分布随机数的密度值
stats.norm.pdf(Norm)
# 求生成的正态分布随机数的累积密度值
stats.norm.cdf(Norm)

以上就是python正态分布中normal函数的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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