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python中numpy.concatenate()函数怎么用?

宋雪维

在python的numpy库数据处理中合并的方法有很多,但是想要合并的效率高,且适合大规模数据拼接,能够一次完成多个数组的拼接的只有numpy.concatenate()函数,在合并数组上会比append()更方便,且更有效率。本文介绍python中numpy.concatenate()函数使用方法。

1、numpy.concatenate函数

主要作用:沿现有的某个轴对一系列数组进行拼接。

2、使用语法

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

3、使用参数

将具有相同结构的array序列结合成一个array

a1,a2,...是数组类型的参数,传入的数组必须具有相同的形状。

axis 指定拼接的方向,默认axis = 0(逐行拼接)(纵向的拼接沿着axis= 1方向)。

axis=0,拼接方向为横轴,需要纵轴结构相同,拼接方向可以理解为拼接完成后数量发生变化的方向。

注:一般axis = 0,就是对该轴向的数组进行操作,操作方向是另外一个轴,即axis=1。

4、使用实例

import numpy as np
x = [[1, 2], 
     [3, 4]]
x1 = np.concatenate([x, x], axis=0)
print("x1 axis=0")
print(x1)
x2 = np.concatenate([x, x], axis=1)
print("x2 axis=1")
print(x2)

输出

x1 axis=0
[[1 2]
 [3 4]
 [1 2]
 [3 4]]
x2 axis=1
[[1 2 1 2]
 [3 4 3 4]]

以上就是python中numpy.concatenate()函数使用方法介绍,需要注意参数一般axis = 0,就是对该轴向的数组进行操作,操作方向是另外一个轴,即axis=1。

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