技术文章 > Python技术 >  Python基础教程 > 正文

python中ndarray创建的两种方法

宋雪维

python中,想要对数组和矩阵进行任意维度的的快速处理操作,拿一定要发挥Numpy数组的功能了。在Numpy数组中,使用ndarray对象来处理多维数组。本文介绍python中ndarray创建的两种方法:1、使用array()函数;2、使用zeros() 函数和ones() 函数。

方法一:array()函数

最简单的方法是使用 numpy 提供的array()函数直接将Python数组转换为ndarray数组。

array()接受一切序列类型的对象,例如将一个列表转换成ndarray数组。

>>>import numpy as np      #导入numpy
>>>a = [1,2,3,4,5,6]            #创建一维数组
>>>b = np.array(a)
>>>print(b)
>[1,2,3,4,5,6]
>>>c = [[1,2,3],[4,5,6]]         #创建多维数组
>>>d = np.array(c)
>>>print(d)
>[[1,2,3]
    [4,5,6]]

方法二:zeros() 函数和ones() 函数

这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组。

>>>b = np.ones((3,4),dtype=np.int64)
>>>print(b)
>[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

以上就是python中ndarray创建的两种方法,大家根据需求选择合适的方法就可以啦~

免费视频教程
本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!
相关文章
  python中逻辑回归算法是什么?
  python使用第三方模块进行连接
  Python3爬虫利器:aiohttp的安装
  SVM在python中的原理如何理解?
  python中Cartopy是什么
  python中的unittest框架是什么?
相关视频章节
  解决提示“‘python’不是内部或外外部命令
  python代码缩进
  python编码规范
  python命名规范
  Python随机模块
视频教程分类