技术文章 > Python技术 >  Python基础教程 > 正文

pandas的连接函数concat()函数如何使用

宋雪维

python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作,对于想要合并和多组数据合并,有专门的concat函数提供使用,concat函数含有多个参数,虽然使用方法看起来有些麻烦,但去可以准确的对数据进行处理,本文介绍pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例。

1、pandas的连接函数concat()函数

concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合,用作合并和多组数据合并

2、使用方法

pd.concat( [df数据1, df数据2, …… ], axis = 0或1, join = 连接方式, keys = 表明数据来源 )

3、使用参数

objs: series,dataframe或者是panel构成的序列lsit 

axis: 需要合并链接的轴,0是行,1是列 

join:连接的方式 inner,或者outer

4、返回值

object, type of objs

5、使用实例

# 导入pandas与numpy包
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建两个index与columns有重合的数据框
df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])
df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)
print(df2)

以上就是pandas的连接函数concat()函数使用原理及具体实例,希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐:python教程

免费视频教程
本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!
相关文章
  python中time.clock()的使用
  python time.clock()的出错解决
  python字典获取对应键的方法
  python sleep和wait对比分析
  python中获取如何Series值
相关视频章节
  索引和切片(上)
  数组创建和属性
  Python数据分析常用库
  高级函数(下
  高级函数(上)
视频教程分类