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pandas中Series常见属性有哪些?

宋雪维

pandas中Series的数据结构功能十分强大,是数据清洗的好工具,Series由两部分组成:索引index和数值values。既然由这两部分组成,那么Series的属性也包括这二者,那series对象的常见属性有哪些呢?有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name 和 索引的name的index.name 。

1、Values:获取数组

#values
print(arrySer.values)
 
[output]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object')
[10 11 12 13 14]

2、index :获取索引

print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)

3、name :values的name

print('Series', country_col.name)
Series Country

4、index.name  : 索引的name

补充:

 * ndim          返回Series的维数;
 * shape         返回Series的形状;
 * dtype         返回Series中元素的数据类型;
 * size          返回Series中元素的个数;
 * itemsize      返回Series中每一个元素占用空间的大小,
                 以字节为单位;
 * nbytes        返回Series中所有元素占用空间的大小,
                 以字节为单位;
 * T             返回Series的转置结果;

以上就是pandas中series对象的常见属性,需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐:python教程

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