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python中wordcloud库如何生成词云?

 

可能有些小伙伴不了解词云是什么,其实主要作用是为了快速解决类问题的方法,它能够实现凸显关键词,快速帮助我们分拣重要信息,在词云的生成中,有很多重要的库,比如wordcloud库,主要功能是文本词汇以及词频为图片显示,在生成词云过程中,也是深受大家喜欢,具体实现方式一起来看下吧。

安装方法:

pip install wordcloud

wordcloud库转化词云步骤:

1、分隔,以空格分隔单词,如果是中文,使用jieba分词库切割。

2、统计,单词出现次数并过滤

3、字体,根据统计配置字号

4、布局,颜色环境尺寸

实现代码:

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS,ImageColorGenerator
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
curpath = os.path.dirname(__file__)
filename = os.path.join(curpath, '7xi.txt')
backimg = os.path.join(curpath, 'back3.png')
savefilename = os.path.join(curpath, 'wordcloud.png')
#设置模板
backgroud_Image=np.array(Image.open(backimg))
#创建对象
wcd = WordCloud(background_color='white',width=400,height=200,font_path='simhei.ttf',mask=backgroud_Image,max_font_size=100, min_font_size=10,scale=1.5)
text=open(filename,'r',encoding='utf-8').read()
#对读取的文件进行分词
text=" ".join(jieba.lcut(text))
#生成词云
wcd.generate(text)
#保存图片
wcd.to_file(savefilename)

输出结果:

 

以上就是wordcloud库生成词云的全部内容了,感兴趣的小伙伴可以跟着上述内容,套用代码,运行效果尝试下哦~

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