如果你第一次听说，那么可以跟着小编来探索一次“广度优先搜索”的奥秘，看一下它的思想到底是怎么来的？比如我们经常坐地铁，从 A 站到 F 站有多条行车路线，如何找出最短的一条呢？“广度优先搜索”通常用来解决两点间的最短路径问题。这也就广度优先搜索存在的意义，好啦，大家就跟着小编来学习看下吧~

最常见听到的案例，就是使用广度优先搜索实现 BFS 。

我们通过一组案例给大家详细讲述。

广度优先搜索访问的路径是：ABCDEF

从 A 到 F 的最短路径是 A - B - D - F

实现代码如下：

queue= 0
ue append(s)
seen= set0
seen. add(s)
parent=[s: None
while len(queue)> 0
nodes graph[vertex
or n in nodes
if n not in seen:
queue append(n)
seen. add(n)
parent[n]= vertex
return parent
parent= BFS(graph, "A")
node =F
while node != None:
print(node)
node= parent[node]

现在大家理解了什么广度搜索了吧？能够引用这个案例的内容并不多，其中BFS案例，是最为经典的，因此大家在遇到这样的问题，直接根据小编提供的内容学习即可哦~