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python seaborn模块如何安装及使用?

如果要问大家最受观影的图形可视化模块,大家能想到几个,除 Matplotlib 以外的呢?或者是更高阶级的大家知道是哪个模块吗?虽说是比mat(简称)进阶的更高级,但是实际上,它确实最简单好用的,因为它真正意义上能够做到,用最极简的代码,编写最优美的图形,想必大家都知道了吧,没错就是seaborn模块,让我们来学习怎么去使用吧~

首先是进行安装seaborn模块

pip install seaborn

上文已经告知大家seaborn模块是做图形的,那我们直接以一个图形为切入点,学习了解:

图示如下:

实现代码步骤:

直方图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#sample方法
titanic.sample(10)

丰富信息

# 通过'bins'参数设定数据片段的数量

sns.distplot(age1,bins=30,kde=False)

条形图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#'survived'为y轴,传入'titanic'数据
sns.barplot(x='class',y='survived',data=titanic)

好啦,这就是seaborn模块里的一些基本的使用了,安装呢,和其他模块都是一样的,非常简单,使用上,大家只要学会拆分还是很简单的哦~

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