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python中ndarray的常见函数的用法

掌握一个知识,首先是需要我们去掌握住,它里面的一个个的组成结构,这个已经跟大家说明了很多次了,目前针对正在学习的ndarray,大家已经体验到了这个函数的好用,那对于这部分的知识肯定是需要好好记着了,下面就针对组成结构之首,常见的函数的使用,给大家详细介绍下,抓紧来看下吧~

zeros()函数,指定一个维度元组(形状参数),返回全0的ndarrary

arr2 = np.zeros((2, 4))
arr2
array([[ 0., 0., 0., 0.],
 [ 0., 0., 0., 0.]])

ones()函数,指定一个维度元组(形状参数),返回全1的ndarrary

arr3 = np.ones((4, 4))
arr3
array([[ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.],
 [ 1., 1., 1., 1.]])

empty()函数,指定一个维度元组(形状参数),返回一个值(垃圾值)为被初始化的ndarrary

arr4 = np.empty((2, 2))
arr4
array([[ 7.89119642e-312, 4.22795269e-307],
 [ 9.34608432e-307, 1.11258854e-306]])

想必有些小伙伴已经用过一部分了吧。如果用的时候感觉不是很完善,那就看下上面小编给大家整理出来的使用哦~

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