想必有很多小伙伴都没看过这个函数吧，至于怎么使用也可能是一知半解，那小编告诉大家，这个函数可以经常能用到在数据上，大家会不会有兴趣呢？大家在做编程时候，逻辑思维上对于数据的把控是至关重要的，因此我们要灵活应用这部分内容，希望大家可以仔细阅读下哦~

定位函数（多轴索引）

l loc()：基于标签索引

l iloc()：基于整数索引

定位函数格式

df.loc[ 行索引, 列索引]

行索引选择数据图示：

列索引选择图示：

指定索引

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),
    index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'],
   columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])  
  >>> df  
     A               B                 C                D
  a -0.484976   1.958562   -0.073555   0.524286
 b  1.681393   1.041901    -0.109796  0.836486
c  0.352229    0.656365    0.590963   0.908981
 d 1.325258  1.199558    0.953455  -0.192507
   e  0.573300  -0.202530   -0.699603   1.504382
  -1.423372 -0.311816     0.680950 -1.619343
  0.771233 -0.101350     -0.207373  1.242127
 0.084874 -0.655007    -0.834754   0.072229  
  >>> df.loc['a', ['A', 'B']]
  A   -0.484976
  B    1.958562

好啦，大家除了浏览看会一遍后，也要尝试着自己导入数据看下呢，俗话说的好，好记性不如烂笔头，在尝试写代码的同时，也看下代码是不是适应于实际的应用中的哦~