之前我们讲过了默认编码，因为非常简单，所以很多小伙伴一下子就学会了。经过众多小伙伴的强烈要求，小编查询了python中的其他编码，有发现了一个特别简单的json编码，python小白也能一学就会。本篇文章同样会举一个简单的代码示例，帮助大家记忆和理解。接下来就是揭晓神秘代码的时刻，让我们期待起来。

下面以一个例子展开:

In [121]: json.dumps('中文', ensure_ascii=True)
Out[121]: '"\\u4e2d\\u6587"'
 
In [122]: json.dumps('中文', ensure_ascii=False)
Out[122]: '"中文"'
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可以看到, 在 ensure_ascii 为 True 的情况下, 中文 被编码成了 Unicode 码, 为 False 才能正常显示, 但是这跟 ASCII 有什么关系呢? 来看一下 官方文档 对这个参数的解释:

如果 ensure_ascii 是 true （即默认值），输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。

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现在稍微明白了, 在 ensure_ascii 为 True 的情况下, 如果字符串中存在 非ASCII 字符就将其转义, 根据结果可以知道这个字符被转义为 Unicode 码并格式化成了一个字符串, 注意 "\\u4e2d\\u6587" 与 "\u4e2d\\u6587" 是不同的, 前者是长度为 12 的字符串, 后者会被 Python 直接解析为 中文 , 长度为 2 . 这也就是我一开始出现的问题, 直接将转义的字符串在网络上传输可能会无法被识别. 比如 中文 被转义成 \\u4e2d\\u6587 , 而服务器如果不知道它是被转义过的字符串, 那它就是一个长度为 12 的普通字符串, 肯定会识别出错. 而将 ensure_ascii 设为 False 就不会进行转义, 使用原始字符。

以上就是python3中json编码的介绍和使用的方法了。想要学习更多pytho方面的知识，一定要经常来看看小编写的文章。编码方面的文章很多小伙伴感兴趣，所以小编持续更新的。