异常机制己经成为衡量一门编程语言是否成熟的标准之一，使用异常处理机制的 Python 程序有更好的容错性，更加健壮。

对于计算机程序而言，情况就更复杂了一一没有人能保证自己写的程序永远不会出辛苦！就算程序没有错误，你能保证用户总是按你的意愿来输入？就算用户都是非常“聪明而且配合”的，你能保证运行该程序的操作系统永远稳定？你能保证运行该程序的硬件不会突然坏掉？你能保证网络永远通畅……你无法保证的情况太多了！

对于一个程序设计人员来说，需要尽可能预知所有可能发生的情况，尽可能保证程序在所有糟糕的情形下也都可以运行。

考虑前面介绍的五子棋程序：当用户输入下棋坐标时，程序要判断用户输入是否合法。如果保证程序有较好的容错性，将会有如下伪码：

if 用户输入包含除逗号之外的其他非数字字符：
    alert 坐标只能是数值
    goto retry
elif 用户输入不包含逗号：
    alert 应使用逗号分隔两个坐标值
    goto retry
elif 用户输入的坐标值超出了有效范围：
    alert 用户输入的坐标应位于棋盘坐标之内
    goto retry
elif 用户输入的坐标已有棋子：
    alert "只能在没有棋子的地方下棋"
    goto retry
else:
    #业务实现代码
    ...

上面代码还未涉及任何有效处理，只是考虑了 4 种可能的错误，代码量就己经急剧增加了。但实际上，上面考虑的 4 种情况还远未包括所有可能的情况（事实上，世界上的意外是不可穷举的），程序可能发生的异常情况总是多于程序员所能考虑到的意外情况。

而且正如前面所提到的，高傲的程序员在开发程序时更倾向于认为：“对，错误也许会发生，但那是别人造成的，不关我的事”。

如果每次在实现真正的业务逻辑之前，都需要不厌其烦地考虑各种可能出错的情况，针对各种错误情况给出补救措施，这是多么乏味的事情啊。程序员喜欢解决问题，喜欢开发带来的“创造”快感，但不喜欢像一个“堵漏”工人，去堵那些由外在条件造成的“漏洞”。

对于构造大型、健壮、可维护的应用而言，错误处理是整个应用需要考虑的重要方面，程序员不能仅仅只做“对”的事情，程序员开发程序的过程，是一个创造的过程，这个过程需要有全面的考虑，仅做“对”的事情是远远不够的。

对于上面的错误处理机制，主要有如下两个缺点：

无法穷举所有的异常情况。因为人类知识的限制，异常情况总比可以考虑到的情况多，总有“漏网之鱼”的异常情况，所以程序总是不够健壮。

错误处理代码和业务实现代码混杂。这种错误处理和业务实现混杂的代码严重影响程序的可读性，会增加程序维护的难度。

程序员希望有一种强大的机制来解决上面的问题，希望将上面程序改成如下伪码：

if 用户输入不合法:
    alert 输入不合法
    goto retry
else :
    #业务实现代码
    ...

上面伪码提供了一个非常强大的“if 块”，即程序不管输入错误的原因是什么，只要用户输入不满足要求，程序就一次处理所有的错误。这种处理方法的好处是，使得错误处理代码变得更有条理，只需在一个地方处理错误。

现在的问题是，“用户输入不合法”这个条件怎么定义？当然，对于这个简单的要求，可以使用正则表达式对用户输入进行匹配，当用户输入与正则表达式不匹配时即可判断“用户输入不合法”。但对于更复杂的情形，就没有这么简单了。使用 Python 的异常处理机制就可以解决这个问题。