技术文章 > Python技术 >  Python高级 > 正文

pandas中join()方法如何用于索引上的合并?

宋雪维

小编介绍过pandas中join()方法两种应用方法,其中作用于dataframe是通过索引或指定列来连接dataframe,在平时中最常见的join方式为按某个相同列进行join很容易报错,这是因为join的时候会根据dataframe的索引进行,本文介绍pandas中join()方法用于索引上的合并的使用原理及具体实例。

1、pandas中join()方法

dataframe内置了join方法是一种快速合并的方法。它默认以index作为对齐的列。

2、语法格式

  join(other,on=None,how=“left”,lsuffix=" “,rsuffix=” ",sort=False)

3、使用参数

on:用于连接名。      //如果两个表中行索引和列索引重叠,那么当使用join()方法进行合并时,使用参数on指定重叠的列名即可

how:可以从{“left”,“right”," outer",“inner”} 中任选一个,默认使用left的方式。

lsuffix:接收字符串,用于在左侧重叠的列名后添加后缀名。

rsuffix:接收字符串,用于在右侧重叠的列名后添加后缀名。sort:接收布尔值,根据连接键对合并的数据进行排序,默认为False。

4、通过索引连接DataFrame使用实例

>>> caller.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
  key_caller   A key_other    B
0         K0  A0        K0   B0
1         K1  A1        K1   B1
2         K2  A2        K2   B2
3         K3  A3       K99  B99
4         K4  A4       NaN  NaN
5         K5  A5       NaN  NaN

以上就是pandas中join()方法用于索引上的合并的使用原理及具体实例,希望能对你有所帮助哦~

免费视频教程
本教程部分素材来源于网络,版权问题联系站长!
相关文章
  datime包在python中计算时间差
  Python爬虫中urlencode()函数的作用是什么?
  python中turtle如何画太阳花?
  python中操作文件的模块有几种?
  python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些?
  python中如何使用pandas.merge?
相关视频章节
  解决提示“‘python’不是内部或外外部命令
  python代码缩进
  python编码规范
  《Python程序设计》课程导论
  Python语言简介
视频教程分类