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java数据流的工作原理

小妮浅浅

在数据和字符的处理上,我们可以使用数据流进行提取,并在方法上一并打包。因此文件的传输和执行上会变得更加有效率。这里我们先对数据流的概念进行文字和图形的理解,然后就工作原理进行讨论分析,在其中找到数据流操作的方法,以及在使用上理解java数据流高效的原因。

1.数据流概念

数据流将“基本数据类型与字符串类型”作为数据源,从而允许程序以与机器无关的方式从底层输入输出流中操作Java基本数据类型与字符串类型。DataInputStream 和 DataOutputStream 提供了可以存取与机器无关的所有 Java 基础类型数据(如:int、double、String等)的方法。

2.数据流工作原理

数据流表示元素的序列,并支持不同种类的操作来执行元素上的计算:

List<String> myList =
Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");
 
myList
.stream()
.filter(s -> s.startsWith("c"))
.map(String::toUpperCase)
.sorted()
.forEach(System.out::println);
 
// C1
// C2

数据流操作要么是衔接操作,要么是终止操作。衔接操作返回数据流,所以我们可以把多个衔接操作不使用分号来链接到一起。终止操作无返回值,或者返回一个不是流的结果。

以上为我们通过数据流概念,进一步分析其工作原理,对java数据流的初步认知。因为操作上的衔接或终止,以及支持多种数据的操作,所以程序的运行相对较快。接下来小编会不断带来数据流的讲解,可以关注一下。

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