OpenCV（Open Source Computer Vision Library）开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。

OpenCV由一系列C函数和C++类构成，它有C，C++，Python和java接口，当前SDK（Software Development Kit软件开发工具包） 已经支持C++、Java、Python等语言应用开发， 当前OpenCV本身新开发的算法和模块接口都是基于C++产生。

其覆盖了工业产品检测、医学成像、无人机飞行、无人驾驶、安防、 卫星地图与电子地图拼接、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人等计算机视觉应用领域。

图像处理（Image Processing）是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

计算机视觉（Computer Vision）是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使之成为更适合人眼观察或仪器检测图像的一门学科。

cv模块相当于OpenCV在python上一个包，下面一段程序用到了cap = cv.VideoCapture(fn)

ret,frame = cap.read()读取视频数据和cv.imwrite存取图片数据。

def save_img(dname, fn, i, frame):
    cv.imwrite('{}/{}_{}_{}.png'.format(
        out_dir, os.path.basename(dname),
        os.path.basename(fn).split('.')[0], i), frame)
 
out_dir = 'E:/images'
if not os.path.exists(out_dir):
    os.makedirs(out_dir)
for dname in sorted(glob.glob('E:/毕设/数据集/datasize caltech/set*')):
    for fn in sorted(glob.glob('{}/*.seq'.format(dname))):
        cap = cv.VideoCapture(fn)
        i = 0
        m=0;
        while True:
            ret,frame = cap.read()
            if not ret:
                break
            save_img(dname, fn, i, frame)
            i += 1
        print(fn)

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