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python怎么读本地文件

silencement

python读取本地文件

1、open()方法

fr = open(filename)
dataset = [line.strip().split(分隔符) for line in fr.readline()]
fr.close()

2、numpy的genfromtxt()方法

import numpy as np
dataset = np.genfromtxt(filename,delimiter=分隔符)
#返回np.ndarray对象,可处理缺失数据
dataset.tolist()#将ndarra转换y为list对象

3、pandas的read_csv(),read_txt()

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename,sep=分隔符,header=None...)
#"header=None"表示文件没有标题行,返回DataFrame对象数据,可通过以下代码获取其数据的list形式
dataset = []
for x in df.values:
    dataset.append(list(x))

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