聚类常用于数据探索或挖掘前期，在没有先验经验的背景下进行探索性分析。常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计、模型等类型的算法。典型算法包括K均值(经典聚类算法)、DBSCAN、两步聚类等。
小妮浅浅 
2021-07-29 
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如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。如果数据量是中小型的，K均值会是更好的选择。如果数据集中有噪声，选择DBSCAN。若追求更高的分类准确性，则选择谱聚类。
小妮浅浅 2021-07-29 2907
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