python决策树算法的实现步骤：1、计算数据集S中的每个属性的熵。2、选取数据集S中熵值最小的属性。3、在决策树上生成该属性节点。4、使用剩余结点重复以上步骤生成决策树的属性节点。
小妮浅浅 
2021-05-13 
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python决策树算法的介绍：1、决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。2、是直观运用概率分析的一种图解法.
小妮浅浅 2021-05-13 3952
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