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第1章 Ipython与Numpy
1-101 Ipython入门
1-202 Ipython入门
1-303 Ipython入门
1-404 Numpy
1-505 Numpy
1-606 Numpy
1-707 Numpy
1-808 Numpy
1-909 Numpy
第2章 DataFrame与Series
2-101 Numpy
2-202 Numpy
2-303 Series
2-404 Series
2-505 Dataframe
2-606 Dataframe
2-707 Dataframe
2-808 Dataframe
第3章 pandas数据处理一
3-101 Pandas-数据丢失
3-202 Pandas-数据丢失
3-303 Numpy傅里叶
3-404 Pandas-多层索引
3-505 Pandas-多层索引
3-606 Pandas-数据合并Concat与append
3-707 Pandas-数据合并Concat与append.
3-808 Pandas-merge
3-909 Pandas-merge
第4章 pandas数据处理二与案例分析
4-101 Pandas数据处理
4-202 Pandas数据处理
4-303 Pandas数据处理
4-404 Pandas数据处理
4-505 美国人口数据分析
4-606 美国人口数据分析
4-707 美国人口数据分析
4-808 苹果股价分析
4-909 苹果股价分析
第5章 pandas绘图函数与scipy
5-101 美国选举政治献金
5-202 美国选举政治献金
5-303 美国选举政治献金
5-404 Scipy-1
5-505 Scipy-2
5-606 Scipy-3
5-707 Scipy-4
5-808 Scipy-5
5-909 pandas绘图函数
5-1010 pandas绘图函数
第6章 matplotlib一
6-101 Matplotlib
6-202 Matplotlib
6-303 Matplotlib
6-404 Matplotlib
6-505 Matplotlib
6-606 Matplotlib
6-707 Matplotlib
6-808 Matplotlib
6-909 Matplotlib
6-1010 Matplotlib
第7章 matplotlib二与城市气候案例分析
7-101 Matplotlib
7-202 Matplotlib
7-303 Matplotlib
7-404 Matplotlib
7-505 城市气候与海洋关系
7-606 城市气候与海洋关系
7-707 城市气候与海洋关系
7-808 城市气候与海洋关系
7-909 pandas数据加载与透视表
7-1010 pandas数据加载与透视表

06 Numpy

06 Numpy

任务

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