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- 第1章 Python网络与爬虫
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1-1 如何监测 GitHub 项目更新并自动打开网页
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1-2 如何快速对比多个库的数值
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1-3 如何实现发送新库提醒到手机
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1-4 如何实时监测某微博数据
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1-5 如何在知乎上自动互粉
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1-6 如何爬取某时段微博数据
- 第2章 Python图形界面开发
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2-1 如何做一个展示隐藏文件的小工具
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2-2 如何做一个压缩图片的小工具
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2-3 如何实现实时网速监测
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2-4 如何做一个脚本运行的小工具
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2-5 如何做一个倒计时小工具
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2-6 如何做一个定时脚本运行器(上）
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2-7 如何做一个定时脚本运行器（下）
- 第3章 Python人工智能
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3-1 手工实现一个简单的鸢尾花分类器
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3-2 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类
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3-3 kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
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3-4 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
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3-5 房价预测的可视化线性模型
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3-6 比较多种算法的鸢尾花分类准确率
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3-7 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
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3-8 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
