首页
文章
视频教程
问答
课程
Python实战
Python金融量化分析
Python金融量化分析
本课程适合想将Python数据自动处理技术和金融相结合的人群，同时需要对python基础操作有相关的认识的同学。
原创视频
5.0分
学习人数：19693
学习难度：高级
更新时间：2021-02-02
已学0%
学习耗时0分钟
开始学习
课程介绍
对量化金融感兴趣的小伙伴是一个很不错的教程，深入浅出，到后期难度也会提升，可以带领大家进入量化金融的大门。
喜欢就分享吧
课程目录
课程目录
共：5章 49节
第一章
1-1 基本金融知识介绍
1-2 股票基本知识和股票分类
1-3 股票市场构成
1-4 影响股价因素&股票买卖知识
1-5 金融分析
1-6 金融量化投资介绍
第二章
2-1 量化投资与Python&ipython初识
2-2 ipython魔术命令
2-3 numpy-array基础
2-4 numpy-array创建
2-5 numpy-array索引和切片
2-6 numpy-array布尔型索引
2-7 numpy-array花式索引
2-8 numpy-array通用函数
2-9 numpy-统计方法和随机数生成
2-10 ipython高级功能
第三章
3-1 series介绍
3-2 series整数索引问题
3-3 series数据对齐
3-4 series缺失值处理
3-5 series小结
3-6 DataFrame的创建
3-7 DataFrame常用属性
3-8 DataFrame索引和切片
3-9 DataFrame数据对齐与缺失数据处理
3-10 pandas常用函数
3-11 时间处理对象
3-12 时间对象生成
3-13 时间序列
3-14 文件读取
3-15 文件操作3+pandas收尾
第四章
4-1 matplotlib介绍
4-2 plot函数周边
4-3 pandas与Matplotlib
4-4 使用matplotlib绘制数学函数图像
4-5 matplotlib 画布与子图
4-6 matplotlib 柱状图和饼图
4-7 matplotlib K线图
第五章
5-1 tushare包介绍
5-2 股票分析作业说明
5-3 股票分析作业
5-4 双均线分析作业说明
学生反馈
5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
100%
%
%
%
%
讲师介绍
开始学习
1-1 基本金融知识介绍
