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Python实战
Python金融量化分析

Python金融量化分析

本课程适合想将Python数据自动处理技术和金融相结合的人群，同时需要对python基础操作有相关的认识的同学。
原创视频 5.0分
学习人数：16040 学习难度：高级 更新时间：2021-02-02
Python金融量化分析

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课程介绍
对量化金融感兴趣的小伙伴是一个很不错的教程，深入浅出，到后期难度也会提升，可以带领大家进入量化金融的大门。
课程目录 共：5章 49节
第一章
播放 1-1 基本金融知识介绍 播放状态
播放 1-2 股票基本知识和股票分类 播放状态
播放 1-3 股票市场构成 播放状态
播放 1-4 影响股价因素&股票买卖知识 播放状态
播放 1-5 金融分析 播放状态
播放 1-6 金融量化投资介绍 播放状态
第二章
播放 2-1 量化投资与Python&ipython初识 播放状态
播放 2-2 ipython魔术命令 播放状态
播放 2-3 numpy-array基础 播放状态
播放 2-4 numpy-array创建 播放状态
播放 2-5 numpy-array索引和切片 播放状态
播放 2-6 numpy-array布尔型索引 播放状态
播放 2-7 numpy-array花式索引 播放状态
播放 2-8 numpy-array通用函数 播放状态
播放 2-9 numpy-统计方法和随机数生成 播放状态
播放 2-10 ipython高级功能 播放状态
第三章
播放 3-1 series介绍 播放状态
播放 3-2 series整数索引问题 播放状态
播放 3-3 series数据对齐 播放状态
播放 3-4 series缺失值处理 播放状态
播放 3-5 series小结 播放状态
播放 3-6 DataFrame的创建 播放状态
播放 3-7 DataFrame常用属性 播放状态
播放 3-8 DataFrame索引和切片 播放状态
播放 3-9 DataFrame数据对齐与缺失数据处理 播放状态
播放 3-10 pandas常用函数 播放状态
播放 3-11 时间处理对象 播放状态
播放 3-12 时间对象生成 播放状态
播放 3-13 时间序列 播放状态
播放 3-14 文件读取 播放状态
播放 3-15 文件操作3+pandas收尾 播放状态
第四章
播放 4-1 matplotlib介绍 播放状态
播放 4-2 plot函数周边 播放状态
播放 4-3 pandas与Matplotlib 播放状态
播放 4-4 使用matplotlib绘制数学函数图像 播放状态
播放 4-5 matplotlib 画布与子图 播放状态
播放 4-6 matplotlib 柱状图和饼图 播放状态
播放 4-7 matplotlib K线图 播放状态
第五章
播放 5-1 tushare包介绍 播放状态
播放 5-2 股票分析作业说明 播放状态
播放 5-3 股票分析作业 播放状态
播放 5-4 双均线分析作业说明 播放状态

学生反馈

5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍