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Python实战
Python数据分析与展示(嵩天教授)
Python数据分析与展示(嵩天教授)
本课程为B站资源,出自北京理工大学嵩天教授,适合有python基础希望向数据分析角度发展的学员学习。
原创视频
(5)
学习人数:2365
学习难度:初级
更新时间:2020-07-04
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课程介绍
本课程由北京理工大学嵩天教授打造,从Anaconda工具、数据处理numpy、pandas到可视化matplotlib的使用逐步掌握数据分析基础。
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课程目录
共:4章 47节
课程准备
1-1
全课程内容导学
1-2
Python语言开发工具选择
1-3
AnacondaIDE的基本使用方法
Numpy和ndarray
2-1
第一周课程内容导学
2-2
数据的维度
2-3
NumPy的数组对象ndarray
2-4
ndarray数组的创建和变换
2-5
ndarray数组的操作
2-6
ndarray数组的运算
2-7
单元小结
2-8
数据的CSV文件存取
2-9
多维数据的存取
2-10
NumPy的随机数函数
2-11
NumPy的统计函数
2-12
NumPy的梯度函数
2-13
单元小结
2-14
图像的数组表示
2-15
图像的变换
2-16
“图像的手绘效果”实例分析
2-17
“图像的手绘效果”实例编写(助教)
Matplotlib
3-1
第二周课程内容导学
3-2
Matplotlib库的介绍
3-3
pyplot的plot()函数
3-4
pyplot的中文显示
3-5
pyplot的文本显示
3-6
pyplot的子绘图区域
3-7
单元小结
3-8
pyplot基础图表函数概述
3-9
pyplot饼图的绘制
3-10
pyplot直方图的绘制
3-11
pyplot极坐标的绘制
3-12
pyplot散点图的绘制
3-13
单元小结
3-14
“引力波的绘制”实例介绍
3-15
“引力波的绘制”实例绘制(助教)
Pandas
4-1
第三周课程导学
4-2
Pandas库的介绍
4-3
Pandas库的Series类型
4-4
Pandas库的DataFrame类型
4-5
Pandas库的数据类型操作
4-6
Pandas库的数据类型运算
4-7
单元小结
4-8
数据的排序
4-9
数据的基本统计分析
4-10
数据的累计统计分析
4-11
数据的相关分析
4-12
单元小结
学生反馈
5.0
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素(如评分时间和可读性)计算得出,以确保评分公平准确地反映课程质量。
课程评分
100%
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讲师介绍
流芳
别懈怠