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Python实战
Python数据分析与展示(嵩天教授)
Python数据分析与展示(嵩天教授)
本课程为B站资源，出自北京理工大学嵩天教授，适合有python基础希望向数据分析角度发展的学员学习。
原创视频
5.0分
学习人数：23181
学习难度：初级
更新时间：2020-07-04
已学0%
学习耗时0分钟
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课程介绍
本课程由北京理工大学嵩天教授打造，从Anaconda工具、数据处理numpy、pandas到可视化matplotlib的使用逐步掌握数据分析基础。
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课程目录
课程目录
共：4章 47节
课程准备
1-1 全课程内容导学
1-2 Python语言开发工具选择
1-3 AnacondaIDE的基本使用方法
Numpy和ndarray
2-1 第一周课程内容导学
2-2 数据的维度
2-3 NumPy的数组对象ndarray
2-4 ndarray数组的创建和变换
2-5 ndarray数组的操作
2-6 ndarray数组的运算
2-7 单元小结
2-8 数据的CSV文件存取
2-9 多维数据的存取
2-10 NumPy的随机数函数
2-11 NumPy的统计函数
2-12 NumPy的梯度函数
2-13 单元小结
2-14 图像的数组表示
2-15 图像的变换
2-16 “图像的手绘效果”实例分析
2-17 “图像的手绘效果”实例编写（助教）
Matplotlib
3-1 第二周课程内容导学
3-2 Matplotlib库的介绍
3-3 pyplot的plot()函数
3-4 pyplot的中文显示
3-5 pyplot的文本显示
3-6 pyplot的子绘图区域
3-7 单元小结
3-8 pyplot基础图表函数概述
3-9 pyplot饼图的绘制
3-10 pyplot直方图的绘制
3-11 pyplot极坐标的绘制
3-12 pyplot散点图的绘制
3-13 单元小结
3-14 “引力波的绘制”实例介绍
3-15 “引力波的绘制”实例绘制（助教）
Pandas
4-1 第三周课程导学
4-2 Pandas库的介绍
4-3 Pandas库的Series类型
4-4 Pandas库的DataFrame类型
4-5 Pandas库的数据类型操作
4-6 Pandas库的数据类型运算
4-7 单元小结
4-8 数据的排序
4-9 数据的基本统计分析
4-10 数据的累计统计分析
4-11 数据的相关分析
4-12 单元小结
学生反馈
5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
100%
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讲师介绍
流芳
别懈怠
开始学习
1-1 全课程内容导学
