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Python数据分析与展示(嵩天教授): 本课程为B站资源，出自北京理工大学嵩天教授，适合有python基础希望向数据分析角度发展的学员学习。; 原创视频 (5); 学习人数：2365 学习难度：初级更新时间：2020-07-04 收藏

Python数据分析与展示(嵩天教授)

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课程介绍: 本课程由北京理工大学嵩天教授打造，从Anaconda工具、数据处理numpy、pandas到可视化matplotlib的使用逐步掌握数据分析基础。

课程目录共：4章 47节

课程准备

1-1 全课程内容导学

1-2 Python语言开发工具选择

1-3 AnacondaIDE的基本使用方法

Numpy和ndarray

2-1 第一周课程内容导学

2-2 数据的维度

2-3 NumPy的数组对象ndarray

2-4 ndarray数组的创建和变换

2-5 ndarray数组的操作

2-6 ndarray数组的运算

2-7 单元小结

2-8 数据的CSV文件存取

2-9 多维数据的存取

2-10 NumPy的随机数函数

2-11 NumPy的统计函数

2-12 NumPy的梯度函数

2-13 单元小结

2-14 图像的数组表示

2-15 图像的变换

2-16 “图像的手绘效果”实例分析

2-17 “图像的手绘效果”实例编写（助教）

Matplotlib

3-1 第二周课程内容导学

3-2 Matplotlib库的介绍

3-3 pyplot的plot()函数

3-4 pyplot的中文显示

3-5 pyplot的文本显示

3-6 pyplot的子绘图区域

3-7 单元小结

3-8 pyplot基础图表函数概述

3-9 pyplot饼图的绘制

3-10 pyplot直方图的绘制

3-11 pyplot极坐标的绘制

3-12 pyplot散点图的绘制

3-13 单元小结

3-14 “引力波的绘制”实例介绍

3-15 “引力波的绘制”实例绘制（助教）

Pandas

4-1 第三周课程导学

4-2 Pandas库的介绍

4-3 Pandas库的Series类型

4-4 Pandas库的DataFrame类型

4-5 Pandas库的数据类型操作

4-6 Pandas库的数据类型运算

4-7 单元小结

4-8 数据的排序

4-9 数据的基本统计分析

4-10 数据的累计统计分析

4-11 数据的相关分析

4-12 单元小结

学生反馈

5.0

课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。

课程评分

100%

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讲师介绍

流芳

别懈怠