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Python数据分析与展示(嵩天教授): 本课程为B站资源，出自北京理工大学嵩天教授，适合有python基础希望向数据分析角度发展的学员学习。; 原创视频(5); 学习人数：409 学习难度：初级更新时间：2020-07-04收藏

Python数据分析与展示(嵩天教授)

课程介绍: 本课程由北京理工大学嵩天教授打造，从Anaconda工具、数据处理numpy、pandas到可视化matplotlib的使用逐步掌握数据分析基础。

课程目录共：4章 47节

课程准备

1-1全课程内容导学

1-2Python语言开发工具选择

1-3AnacondaIDE的基本使用方法

Numpy和ndarray

2-1第一周课程内容导学

2-2数据的维度

2-3NumPy的数组对象ndarray

2-4ndarray数组的创建和变换

2-5ndarray数组的操作

2-6ndarray数组的运算

2-7单元小结

2-8数据的CSV文件存取

2-9多维数据的存取

2-10NumPy的随机数函数

2-11NumPy的统计函数

2-12NumPy的梯度函数

2-13单元小结

2-14图像的数组表示

2-15图像的变换

2-16“图像的手绘效果”实例分析

2-17“图像的手绘效果”实例编写（助教）

Matplotlib

3-1第二周课程内容导学

3-2Matplotlib库的介绍

3-3pyplot的plot()函数

3-4pyplot的中文显示

3-5pyplot的文本显示

3-6pyplot的子绘图区域

3-7单元小结

3-8pyplot基础图表函数概述

3-9pyplot饼图的绘制

3-10pyplot直方图的绘制

3-11pyplot极坐标的绘制

3-12pyplot散点图的绘制

3-13单元小结

3-14“引力波的绘制”实例介绍

3-15“引力波的绘制”实例绘制（助教）

Pandas

4-1第三周课程导学

4-2Pandas库的介绍

4-3Pandas库的Series类型

4-4Pandas库的DataFrame类型

4-5Pandas库的数据类型操作

4-6Pandas库的数据类型运算

4-7单元小结

4-8数据的排序

4-9数据的基本统计分析

4-10数据的累计统计分析

4-11数据的相关分析

4-12单元小结

学生反馈

5.0

课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。

课程评分

100%

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讲师介绍

流芳

别懈怠