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- 第1章 Windows
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1-1 office安装
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1-2 环境变量的意义
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1-3 配置WindowsPython2.7
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1-4 配置pycharmIDE开发环境wmv
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1-5 配置PycharmPro版
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1-6 配置WindowsPython3.6实现多版本共存或默认python版本
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1-7 配置机器学习开发环境Python2
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1-8 配置机器学习开发环境python3
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1-9 pycharm汉化
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1-10 Windows配置VScode批量代码管理工具
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1-11 安装配置JDK
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1-12 配置jpython
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1-13 安装python打包工具
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1-14 安装pywin32拓展
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1-15 安装winpython2.7
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1-16 安装winpython3.6
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1-17 安装python-wmi
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1-18 安装CGI服务器
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1-19 CGI环境配置
- 第2章 Linux
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2-1 Vmware安装
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2-2 1配置虚拟机前奏需要开启VT
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2-3 2配置CentOS7系统虚拟机
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2-4 3配置CentOS目录共享
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2-5 4测试CentOS.Python2.7
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2-6 5在CentOS7上配置pycharm
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2-7 6配置机器学习的Python2.x开发环境.
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2-8 7配置python3.6环境
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2-9 8配置python3.6的IDE开发环境
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2-10 9配置机器学习Python3.x开发环境
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2-11 10配置机器学习Python3.xIDE环境
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2-12 11配置VScode
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2-13 1配置kaliLinux
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2-14 2实现KaliLinux文件共享
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2-15 3KaliLinux环境测试python2.7
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2-16 4KaliLinux配置pycharm测试python2.x与3
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2-17 5安装更新KaliLinux
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2-18 6KaliLinux配置VScode
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2-19 1配置安装OracleLinux
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2-20 2配置Vmware-tools以及文件共享
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2-21 3.配置Oracle-Linux的mysql环境
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2-22 4安装Oracle12C数据库
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2-23 5.配置Oracle数据库
- 第3章 web
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3-1 1.1django在Linux测试项目
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3-2 1django在Linux环境搭建
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3-3 2配置Linux的flask环境
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3-4 3tornado在Linux的环境安装
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3-5 4配置Linux-nginx
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3-6 1.1基于django创建项目
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3-7 1django在Windows的环境搭建
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3-8 2flask在Windows的环境搭建与helloworld
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3-9 3tornado在Windows的环境安装与helloworld
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3-10 4配置Windows-nginx
- 第4章 机器学习深度学习
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4-1 python3.5深度学习Windows
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4-2 机器学习配置pybrain与scikitlearnLinux.
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4-3 机器学习配置pybrain与scikit-learn于Windows
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4-4 深度学习kerasLinuxPython2.x开发环境
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4-5 深度学习mxnetLinuxPython2.x
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4-6 深度学习theanoLinuxPython2.x
- 第5章 树莓派设备
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5-1 1树莓派简介设备配置Arm
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5-2 2树莓派设备配置x86
