• python和c语言有什么不同
    Python是一种基于解释器的语言;C是一种编译语言。Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;在C语言中,程序员必须自己进行内存管理。Python是一种通用编程语言;C是结构化编程语言,等等。

    Python基础教程 2019-10-26 15:38:16 0

  • python类可以传递参数吗
    python类可以传递参数。方法是:采用__init__初始化方法进行对象传参,实例化时传入所需参数。

    Python基础教程 2020-07-08 09:42:35 0

  • ps通道的主要功能
    ps通道的主要功能:表示选择区域,也就是白色代表的部分。可建立精确的选区。运用蒙板和选区或是滤镜功能可建立毛发白色区域代表选择区域的部分。

    PS教程 2021-01-27 17:43:36 0

  • java基础:范围最大的整数类型是什么?
    java范围最大的整数类型是long:1.定义是64位、有符号的以二进制补码表示的整数;2.取值范围-2的63次方到2的63次方-1;3.关键字表示long someBigNumber = 11013401346173L;

    java基础 2021-04-22 10:36:37 0

  • Django中in和not in的用法
    在编程里,查询是很常见的。今天就Django中的一个查询方法跟大家进行分享。

    Django 2020-11-05 16:59:57 0

  • python字典中的sorted是什么?怎么用?
    ​大家可以回顾下,觉得本期讲解的这个函数,是不是非常的熟悉,而且之前我们也是按照字典内容,给这个函数进行了讲解,如果小伙伴们回忆起来,基本就知道关于这个函数是怎么使用的了,但是大家还知道他可以应用在什么方面吗?除了去解决字典排序问题呢,不清

    Python基础教程 2020-11-13 14:54:06 0

  • python判断两个字典是否相同
    python可以通过比较key和value判断两个字典是否相同;但是有个更好的方法,直接==进行判断,Python内部对==进行了重载,帮你实现了对key和value进行判断。

    Python常见问题 2019-08-29 11:54:16 0

  • pycharm怎么设置代码自动保存
    在pycharm主页面依次点击菜单File、Settings、Appearance & Behavior 、System Setting,来设置代码自动保存。

    Pycharm 2020-02-27 17:17:46 0

  • pycharm工具栏不见了怎么办
    pycharm工具栏不见了调出方法:在菜单栏点击“view”,勾选下拉菜单中的Toolbar选项,然后就可以看到工具栏显示出来了。

    Pycharm 2020-01-19 11:17:30 0

  • 找不到anaconda目录怎么办
    找不到anaconda目录的解决方法:首先打开命令提示符;然后进入到anaconda的安装目录下;最后执行【python .\Lib\_nsis.py mkmenus】命令即可。

    Anaconda 2020-08-18 11:11:57 0

  • pycharm怎么运行程序
    pycharm运行Python代码,可以直接run或者快捷键shift+f10,也可以在终端下执行.py文件的方式运行。

    Pycharm 2020-02-18 18:01:05 0

  • 如何用Python画心
    首先通过import导入turtle和time库。||设置画笔的速度和颜色。||逆时针旋转140度,向前移动111.65个像素。||画条曲线,逆时针旋转120度,继续画曲线,再向前移动111.65个像素即可。

    Python基础教程 2019-10-29 09:30:06 0

  • python列表是什么
    列表是元素的集合,存储在一个变量中。列表中存储的元素类型没有限制,可以是字符串,整数,浮点数,甚至是列表,字典,元组,集合等。

    Python常见问题 2019-11-13 14:28:14 0

  • python语言都可以做什么
    python语言可以用来开发游戏,用于大数据的挖掘和处理,开发web,应用在系统运维,云计算,金融理财分析,人工智能等涉及各行各业的多个领域。

    Python常见问题 2019-12-20 16:24:50 0

  • anaconda与python是什么关系
    Anaconda是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,因为做了优化也免去了单独安装带来的一些麻烦。用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。可以使用软件包管理系统Conda进行包管理。

    Python基础教程 2019-10-08 10:05:29 0