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Python中DataFrame有哪些常用方法

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小妮浅浅

2021-06-02 15:49:41726浏览 · 0收藏 · 0评论

1、方法说明

df.values:返回一个 ndarray 类型的对象,包涵 DataFrame中所有的数据。

df.iloc[ 行序号, 列序号 ]:按照行、列的序号索引到对应位置的值,并将其返回。

df.loc[ 行索引, 列索引 ]:按照行、列的索引名,找到对应位置的值,并将其返回。

df.index:获取所有行索引

df.columns:获取所有列索引

df.T:顾名思义,是把DataFrame看作一个矩阵,对其进行转置操作,即对调行与列。

df.head(i):返回前 i 行数据。

df.tail(i):返回后 i 行数据。

2、实例

# -*- coding:utf-8 -*-
# excel增行、删行实现
 
import xlwings
 
# 参数visible设置False不显示excel界面,默认是True显示的
app = xlwings.App(visible=False)
# 修改文件路径
path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、删行测试.xls'
# 加载excel文件
wt = app.books.open(path_xl)
# 加载第一个sheet页签
sheet = wt.sheets[0]
 
def xl_delete(m_col, m_text):
    '''
     作用:excel删行
     参数1:需要匹配的列
     参数2:需要匹配的内容
    '''
    global sheet;
    
    # 读取行数
    rows = sheet.used_range.last_cell.row
    # 正序的话本行删除后,后面的行就有变化了,采用倒叙匹配解决了该问题
    for i in range(rows, 1, -1):
        if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
            print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作!")
            sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
            k = i+1;
 
# 匹配C列,对相关内容进行删行
xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
 
# 不指定路径,脚本会直接保存到原文件
wt.save()
# 释放资源,不然脚本无法打开,会处于锁定状态。
wt.close()

以上就是Python中DataFrame的常用方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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