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python列表和numpy数组有什么区别

宋雪维

python中列表和numpy数组都可以使用切片获得部分元素,且都可以使用for循环遍历其中元素,但是列表提供了类似于矩阵的表示形式,而numpy为我们提供了更多的函数,二者在使用上还是有很大的不同。本文将详细向大家介绍python列表和numpy数组的区别。

1、创建不同

NumPy数组在创建时具有固定大小;

Python列表在创建使可以动态增长。

2、处理数组不同

Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组,它作为一个快速而灵活的大数据容器;

Python列表可以存储一维数组,通过列表的嵌套可以实现多维数组。

3、数据保存类型不同

Numpy数组中存放的数据类型必须全部相同,例如int或float;

Python列表可以存放不同类型的数据,比如int、float和str,甚至布尔型。

4、存储效率和输入输出性能不同

Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计,存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表,数组越大,Numpy的优势就越明显。

5、切片不同

NumPy的切片不是拷贝,它只是原对象的一个视图(view),并不会重新在内存中创建一个新对象,因此,改动任意一个对象都会影响到另一个对象,因为它们在内存上是共享的(这是NumPy为了更高效更节省内存资源而做的优化);

Python中列表中的切片是进行了拷贝,切片后得到的是一个新的对象,和原列表变量相互独立,改变两者任意一个都不会影响到另一个

以上就是python列表和numpy数组的区别详细介绍,希望能帮助你区分理解哦~更多python学习推荐:python教程


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