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python反爬虫可以做些什么?前景怎么样?

小妮浅浅

最近给大家带来了很多python基础知识的分享,小伙伴们反响很好,小编天天写文章也觉得欣慰。一想到半夜修改的文章能在第二天早上跟大家见面,似乎夜晚的时间也并不难熬。不过在大数据面前,资源更新获取变得越来越快,小编没有以作者的跟大家见面既开心又难过。同样的,反爬虫技术也是在爬虫的基础上演变而来,接下来我们一起看看反爬虫可以做些什么以及它的前景吧。


爬虫与反爬虫的作用 

电子商务行业的爬虫与反爬虫更有趣一些,最初的爬虫需求来源于比价。

这是某些电商网站的核心业务。大家如果买商品的时候,是一个价格敏感型用户的话,很可能用过网上的比价功能(真心很好用啊)。毫无悬念,他们会使用爬虫技术来爬取所有相关电商的价格。他们的爬虫还是比较温柔的,对大家的服务器不会造成太大的压力。


举个例子反爬虫的例子,这个世界存在3家公司,售卖相同的电商产品。三家公司的名字分别是A,B,C。

这个时候,客户去A公司查询了下某商品的价格,看了下发现价格不好。于是他不打算买了。他对整个行业的订单贡献为0。

然而A公司的后台会检测到,我们有个客户流失了,原因是他来查询了一个商品,这个商品我们的价格不好。没关系,我去爬爬别人试试。


于是他分别爬取了B公司和C公司。

B公司的后台检测到有人来查询价格,但是呢,最终没有下单。他会认为,嗯,我们流失了一个客户。怎么办呢?

我可以爬爬看,别人什么价格。于是他爬取了A和C。

C公司的后台检测到有人来查询价格。。。。。


过了一段时间,三家公司的服务器分别报警,访问量过高。三家公司的CTO也很纳闷,没有生成任何订单啊,怎么访问量这么高? 一定是其他两家禽兽写的爬虫没有限制好频率。妈的,老子要报仇。于是分别做反爬虫,不让对方抓自己的数据。然后进一步强化自己的爬虫团队抓别人的数据。一定要做到:宁叫我抓天下人,休叫天下人抓我。

然后,做反爬虫的就要加班天天研究如何拦截爬虫。做爬虫的被拦截了,就要天天研究如何破解反爬虫策略。大家就这么把资源全都浪费在没用的地方了。直到大家合并了,才会心平气和的坐下来谈谈,都少抓点。

 

反爬虫的未来

和平年代的反爬虫比战争年代还难做。因为战争年代,误伤率只要不是太高,公司就可以接受。和平年代大家不能搞事情,误伤率稍稍多一点,就会有人叫:好好的不赚钱,瞎搞什么搞。此外,战争年代只要不拦截用户,就不算误伤。和平年代还要考虑白名单,拦截了合作伙伴也是误伤。因此各方面会更保守一些。不过,总体来说还是和平年代比较happy。毕竟,谁会喜欢没事加班玩呢。

 

然而和平持续的不是很久,很快就有了新的竞争对手选择爬虫来与我们打。毕竟,这是一个利益驱使的世界。只要有大量的利润,资本家就会杀人放火,这不是我们这些技术人员可以决定的。我们希望天下无虫,但是我们又有什么权利呢。

 

好在,这样可以催生更多的职位,顺便提高大家的身价,也算是个好事情吧。

爬虫与反爬虫技术相辅相成的发展,两者互相牵制与制衡。小编最近比较喜欢学习一些反爬虫的知识,看到有趣实用的知识也会分享给大家,希望可以让小伙伴们也用上反爬虫的技术。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心

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