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python3代码测试中会出现哪些错误?

上篇我们讲过python3代码调试的环节了,调试后我们会发现一些错误,这正是代码调试的意义所在。只有通过调试,我们才能发现问题所在,并进行调整。一个好的代码离不开不断地修改和测试,测试只是一种检验代码的手段,写好代码是基础。下面小编就带大家看看代码测试环节会出现的问题,并找寻解决办法。


首先来说下Debug大致的的流程,

1.定位错误——代码出错我们首先看到是在哪一行报错,也就是定位错误源

2.错误类型——找到错误位置了,然后我们来看下错误是哪种类型,以便于我们缩小排查的范围

3.修改错误——定位到错误具体原因了,接下来我们变知道如何进行修改了,当然我们大多数时候都是通过去网上去搜这个错误原因,这里要说下,国内的网站大多数可能不能满足你的话,我建议你去国外的,比如stackflow,之类,在专栏中Debug网址也介绍过。

 

常见错误举例:错误地将表达式作为函数的默认参数

Python中,我们可以为函数的某个参数设置默认值,使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性,但是当默认值是可变类型时,也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义:

>>> def foo(bar=[]): # bar是可选参数,如果没有提供bar的值,则默认为[],
... bar.append("baz") # 但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。
... return bar


Python程序员常犯的一个错误,就是想当然地认为:在每次调用函数时,如果没有为可选参数传入值,那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。在上面的代码中,你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回'baz',因为你们默认每次foo()函数执行时(没有指定bar变量的值),bar变量都被设置为[](也就是,一个新的空列表)。

 但是,实际运行结果却是这样的:

>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz", "baz"]
>>> foo()
["baz", "baz", "baz"]

很奇怪吧?为什么每次调用foo()函数时,都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中,而不是重新创建一个新的空列表呢?

 

答案就是,可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次,也就是定义该函数的时候。因此,只有当foo()函数被定义时,bar参数才会被初始化为默认值(也就是,一个空列表),但是之后每次foo()函数被调用时,都会继续使用bar参数原先初始化生成的那个列表。

 当然,一个常见的解决办法就是:

>>> def foo(bar=None):
... if bar is None: # or if not bar:
... bar = []
... bar.append("baz")
... return bar
...
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]
>>> foo()
["baz"]


以上就是python3代码测试中可能会出现的一些错误。上面只是常见错误的举例,当然我们实际测试环节还会遇到其他大大小小的问题,欢迎小伙伴们留言补充。

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