技术文章 > Python技术 > Python基础 > 正文

python中turtle可以画树吗?怎么画?

这几天给大家介绍的画图形的方法很多,小编就想着有没有难一点的可以挑战一下。经过一番搜集资料,还真的被小编找到了。当然代码会比较长,小伙伴们学习的时候要有耐心,不要出现手滑的现象,不然对着代码一点点找失误真的是太痛苦啦。接下来就进行我们今天的画图吧。

 

代码:

from turtle import *
from random import *
from math import *
 
def tree(n, l):
    pd() # 下笔
    # 阴影效果
    t = cos(radians(heading() + 45)) / 8 + 0.25
    pencolor(t, t, t)
    pensize(n / 3)
    forward(l) # 画树枝
 
 
    if n > 0:
        b = random() * 15 + 10 # 右分支偏转角度
        c = random() * 15 + 10 # 左分支偏转角度
        d = l * (random() * 0.25 + 0.7) # 下一个分支的长度
        # 右转一定角度,画右分支
        right(b)
        tree(n - 1, d)
        # 左转一定角度,画左分支
        left(b + c)
        tree(n - 1, d)
 
        # 转回来
        right(c)
    else:
        # 画叶子
        right(90)
        n = cos(radians(heading() - 45)) / 4 + 0.5
        pencolor(n, n*0.8, n*0.8)
        circle(3)
        left(90)
 
        # 添加0.3倍的飘落叶子
        if(random() > 0.7):
            pu()
            # 飘落
            t = heading()
            an = -40 + random()*40
            setheading(an)
            dis = int(800*random()*0.5 + 400*random()*0.3 + 200*random()*0.2)
            forward(dis)
            setheading(t)
 
 
            # 画叶子
            pd()
            right(90)
            n = cos(radians(heading() - 45)) / 4 + 0.5
            pencolor(n*0.5+0.5, 0.4+n*0.4, 0.4+n*0.4)
            circle(2)
            left(90)
            pu()
 
            #返回
            t = heading()
            setheading(an)
            backward(dis)
            setheading(t)
 
    pu()
    backward(l)# 退回
 
bgcolor(0.5, 0.5, 0.5) # 背景色
ht() # 隐藏turtle
speed(0) # 速度,1-10渐进,0最快
tracer(0, 0)
pu() # 抬笔
backward(100)
left(90) # 左转90度
pu() # 抬笔
backward(300) # 后退300
tree(12, 100) # 递归7层
done()


成果:

 


画好的小伙伴是不是发现这个树非常漂亮?当然了,之前的代码非常长,写起来也是需要时间的。所以写代码的时候一定要小心,如果其中出了一点错误会非常难以找到。以后有好看的图片小编还会继续分享给大家~

免费视频教程
本文原创发布python学习网,转载请注明出处,感谢您的尊重!
相关文章
 Python画图用到哪些库?
 Python画图代码的可读性高吗?
 python画图如何设置横坐标?
相关视频章节
 网络爬虫
 云端部署Web应用程序视频
 Web应用框架Flask和文件模板
 Web应用程序开发概述
 继承和多态
作者信息

php中文网

认证0级讲师

最近文章
推荐视频
视频教程分类