技术文章 > Python技术 > Python基础 > 正文

python3数据可视化是什么?

今天又给大家带来新的词啦,初入python学习的小伙伴可能不是很了解,但是再进阶学习时候,肯定是要遇到的,因为这个也是我们之前阐述过的python学习的必学内容,因此,掌握好这部分内容很重要哦~好啦,废话不多说啦,下面。大家一起来看下这个数据可视化,我们需要掌握的内容吧~

一、数据可视化介绍

数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。

Python提供了很多数据可视化的库:

matplotlib

pandas

matlpotlib和pandas结合

利用pandas进行数据读取、数据清洗和数据选取等操作,再使用matlpotlib显示数据。

二、Python数据可视化学习

了解几大常用的可视化库,比如特性、使用场景、效果图等;

选择一款适合自己的第三方库,比如要做国内地图类的项目,选择pyecharts;

学习该库的绘图原理,各种函数调用和参数修改,就是所谓的"调参";

不断练习、练习、练习;

三、matplotlib简介和简单使用

matplotlib画图的子库:

pyplot子库

提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表。

pylab模块

其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数,方便用户快速进行计算和绘图,可以用于IPython中的快速交互式使用。

使用matplotlib快速绘图导入库和创建绘图对象如下:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,4))

实例:

四、pyplot画图简单使用如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt # 首先载入matplotlib的绘图模块pyplot,并且重命名为plt
 
x = np.linspace(0, 10, 1000)  
 
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
 
plt.figure(figsize=(8,4))   #2 创建绘图对象
 
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
 
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
 
plt.show()

显示:

其中:

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")

好啦,以上就是数据可视化的部分内容哦~相信大家对怎么去学习和了解应该都有一定的认知了吧,如果大家还想了解更多的学习内容,可以到python教程中心查询哦~

免费视频教程
本文原创发布python学习网,转载请注明出处,感谢您的尊重!
相关文章
 python3没有urllib2该怎么处理?
 python3里的中文编码是什么?
 python3支持中文变量名吗?
 用python怎么判断字符串是纯英文?
相关视频章节
 网络爬虫
 云端部署Web应用程序视频
 Web应用框架Flask和文件模板
 Web应用程序开发概述
 继承和多态
视频教程分类