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python爬虫如何获取ip代理池?

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十一

2021-04-25 15:22:33671浏览 · 0收藏 · 0评论

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因为以前一直在开发爬虫类,所以这个过程和代理IP交往是必不可少的。记录这篇文章,如何实现爬虫类代理服务,本文主要以说明构想为中心。

起源:

做爬虫类的人应该知道,抓住的网站和数据变多了,爬虫类抓住速度过快的话,不可避免地会触发网站的防爬机制。这些网站应对爬虫类的方法,几乎使用同样的手段封印IP。那么,我们想稳定、持续地抓住这些网站的数据,怎么解决呢?一般的解决办法有两个

1、使用相同的服务器IP捕获网站数据,但速度很慢。

2、使用多个代理IP抓取数据。

第一个方案牺牲的是时间和速度,但一般来说我们的时间是宝贵的,理想的是在最短的时间内获得最多的数据。所以,第二个方案是推荐的,从哪里可以找到这么多代理IP呢?

第一种、找代理商。

最直接,使用搜索引擎索。

第二种、测试代理。

很简单,写HTTP程序,挂上这些代理,访问某个稳定的网站,看是否能正常访问,如果能正常访问,代理IP就可以使用,如果访问失败,代理IP就会失效。

最简单的是,可以使用curl命令来测试代理是否真的可用

#使用代理48.139.133.93:3128访问网易主页。
curl-x"48.139.133.93:3128"http://www.163.com"

当然,这种方式只是为了方便演示,实际上最好的方法是制作多线程的代理测试程序,分别使用这些代理访问某个网站,根据访问的结果,最终可以输出可用的代理IP。

第三种、使用代理商。

通过编写测试代理IP的程序,可以找到可用的代理。其次,如何使用变得简单了。

例如,我们将刚才得到的可用代理IP输出到文件中,每行都是IP,所以我们的程序可以这样使用,程序读取代理文件,并将代理列表载入数组。从数组中随机选择代理IP,开始HTTP请求。

这样,如果可用的代理知识产权稳定在数百或数千个,它基本上可以保持一段时间来捕捉网站的数据。一般来说,捕捉数千万个数据不是问题。

然而,如果我想继续从一个网站上收集数据,或者抓住数百万甚至数亿的网页数据,这些代理知识产权可能会逐渐失效。这种情况怎么办?

第四种、持续供应代理商。

使用刚才的方式,抓住代理网站,通过测试程序输出可用的代理IP列表,这只是一次性的,代理IP的数量很少,在我们的持续收集需求中,一定不能满足需求。那么,如何继续找到可用的代理IP呢?

根据上述方法,我们可以这样优化,收集更多代理IP网站(数据基础),定时监控这些网站,收集代理IP列表。程序自动检测代理IP的可用性,输出代理IP(文件或数据库),程序加载文件和数据库,随机选择代理IP开始HTTP请求。

我们继续优化,在使用代理IP的时候,可以限制某个短时间内同一个IP的使用次数。例如,5分钟内同一个代理IP只允许使用10次,超过使用次数后,可以随机选择其他代理IP。

这样既能保证我们的抓取质量,又能保证代理IP在短时间内不会因大量使用而被封禁。

通过以上方式,完整的代理服务可以完成,该代理服务可以定期输出保证质量的代理IP。爬虫端无需关心代理商的采集和测试,只需使用squid统一服务入口爬取数据即可。

如果大家想测试使用下,可以尝试品易云http代理ip,免费测试提供1000个国内外ip地址,希望对大家有所帮助!
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