网络数据采集的好处

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　　大数据是当今商界最炙手可热的流行词。它指的是有目的地对数据集进行多种处理：获取有意义的见解，发现趋势和模式，预测经济情形。例如，网络抓取地产数据有助于分析行业的重要影响。同样，另类数据可以帮助基金经理发现投资机会。

　　网络抓取可以大显身手的领域还包括汽车行业。企业会收集用户与零部件评价等汽车行业数据。

　　各行各业的公司从网站上提取数据，来构建自己最新的相关数据集。通常会将这类做法延续到其他网站，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它具有更多参考点，使整个数据集更加有效。

　　企业一般提取哪些数据

　　我们前文提到过，提取的目标数据并非所有在线数据，这不难理解。在确定提取哪方面的数据时，您的业务定位、需求、目标应是主要考量准则。

　　您感兴趣的目标数据可以是各式各样的。您可以提取产品描述、价格、客户评价和评分、常见问题解答页面、操作指南等;也可以根据定位的新产品和服务来定制脚本。在进行抓取活动之前，只要确保抓取的公共数据不会损害任何第三方的权益就可以。

　　数据采集常见挑战

　　提取数据绝非一帆风顺。最常见的挑战有：

　　资源和知识。数据采集需要各种资源和专业技能。如果公司决定开始网络抓取，它们必须开发特定基础设施，编写爬虫代码并监管整个流程。这需要有开发人员团队、系统管理员及其他专业人士。

　　维护数据质量。维护全盘数据质量非常重要。同时，由于数据量大，不同类型的数据繁多，这在大规模操作时充满挑战。

　　反抓取技术。要确保消费者的最佳购物体验，电商网站会采用各式反抓取解决方案。在网络抓取过程中，一个最重要的操作是模仿自然用户的行为。如果您短时间内发送过多请求，或者忘了处理 HTTP Cookie，那么服务器可能会检测到机器人的存在，并封锁您的 IP。

　　大规模抓取操作。电商网站经常更新网站架构，因此您必须不断更新自己的脚本。价格和库存也随时在变，您必须不断更新脚本才能保证随时顺畅进行。

　　数据抓取最佳做法

　　与网络数据采集密切相关的难题，在经验丰富的专业人士开发的复杂网络数据提取脚本面前，可以迎刃而解。但被反抓取技术识别并封锁的风险仍然存在。因此迫切需要具有变革意义的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。

　　轮换代理可让您使用大规模的 IP 地址池。以位于不同地区的 IP 发送请求，可以骗过服务器，防止被封。而且，您可以使用代理轮换器，而无需手动分配不同 IP，代理轮换器会用代理数据中心池中的 IP 自动进行分配。

　　如果您没有资源，也没有经验丰富的开发团队进行网络抓取，那么该考虑即用型解决方案了，例如网络爬虫 API。它能确保 100% 从大部分网站交付抓取结果，精简数据管理，并汇总数据，让您能够轻松理解数据。