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Python数据科学技术详解与商业项目实战精讲

Python数据科学技术详解与商业项目实战精讲

两个月扫清BATJ数据科学面试障碍，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程！课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅。
原创视频 5.0分
学习人数：7417 学习难度：中级 更新时间：2019-06-05
Python数据科学技术详解与商业项目实战精讲

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课程介绍
两个月扫清BATJ数据科学面试障碍，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程！课程设计环节紧凑，循循善诱；课堂教学如行云流水，让人受益匪浅。
课程目录 共：10章 132节
数据科学家的武器库
播放 1-1 数据科学的概念 播放状态
播放 1-2 以示例讲解数据建模和数学建模 播放状态
播放 1-3 数据科学的统计基础 播放状态
播放 1-4 面向应用的数据挖掘算法分类 播放状态
播放 1-5 各类算法的适用场景讲解 播放状态
播放 1-6 面向应用的分类模型评估 播放状态
Python基础
播放 2-1 Python介绍 播放状态
播放 2-2 Python基础数据类型和表达式 播放状态
播放 2-3 Python原生态数据结构(上) 播放状态
播放 2-4 Python原生态数据结构(下) 播放状态
播放 2-5 Python控制流 播放状态
播放 2-6 Python函数 播放状态
播放 2-7 Python模块的使用 播放状态
信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
播放 3-1 描述性统计与探索型数据分析（上） 播放状态
播放 3-2 描述性统计与探索型数据分析（下） 播放状态
播放 3-3 描述性方法大全与Python绘图（上） 播放状态
播放 3-4 描述性方法大全与Python绘图（下） 播放状态
播放 3-5 统计制图原理 播放状态
播放 3-6 数据库基础 播放状态
播放 3-7 数据整合和数据清洗 播放状态
播放 3-8 数据整理 播放状态
播放 3-9 课后答疑 播放状态
播放 3-10 信用卡客户画像 作业讲解1 播放状态
播放 3-11 信用卡客户画像 作业讲解2 播放状态
二手房价格分析报告
播放 4-1 两变量关系检验方法综述 播放状态
播放 4-2 参数估计简介及概念介绍(上） 播放状态
播放 4-3 参数估计简介及概念介绍(下） 播放状态
播放 4-4 假设检验与单样本T检验(上) 播放状态
播放 4-5 假设检验与单样本T检验(下) 播放状态
播放 4-6 两样本T检验 播放状态
播放 4-7 方差分析 播放状态
播放 4-8 相关分析 播放状态
播放 4-9 相关知识点答疑 播放状态
播放 4-10 简单线性回归(上) 播放状态
播放 4-11 简单线性回归(下) 播放状态
播放 4-12 多元线性回归 播放状态
播放 4-13 课后作业与课程答疑 播放状态
播放 4-14 二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍 播放状态
播放 4-15 描述性分析-1对被解释变量进行描述 播放状态
播放 4-16 描述性分析-2对解释变量进行描述1 播放状态
播放 4-17 描述性分析-3对解释变量进行描述2 播放状态
播放 4-18 建立预测模型-1单变量显著度检验 播放状态
播放 4-19 建立预测模型-2无交互项的线性模型 播放状态
播放 4-20 建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测 播放状态
汽车贷款信用评分卡制作
播放 5-1 课程答疑 播放状态
播放 5-2 线性回归检验（上） 播放状态
播放 5-3 线性回归检验（中） 播放状态
播放 5-4 线性回归检验（下） 播放状态
播放 5-5 逻辑回归基础（上） 播放状态
播放 5-6 逻辑回归基础（下） 播放状态
播放 5-7 课程答疑2 播放状态
播放 5-8 电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍 播放状态
播放 5-9 矩估计1 播放状态
播放 5-10 矩估计2 播放状态
播放 5-11 极大似然估计 播放状态
播放 5-12 线性回归的极大似然估计 播放状态
播放 5-13 逻辑回归的极大似然估计 播放状态
播放 5-14 模型调优 播放状态
播放 5-15 流失预警模型的调优 播放状态
播放 5-16 最近邻域法的参数调优 播放状态
电信客户流失预警
播放 6-1 课前答疑 播放状态
播放 6-2 决策树建模思路（上） 播放状态
播放 6-3 决策树建模思路（下） 播放状态
播放 6-4 决策树建模基本原理 播放状态
播放 6-5 Quinlan系列决策树建模原理-ID3 播放状态
播放 6-6 Quinlan系列决策树建模原理-C4.5 播放状态
播放 6-7 CART决策树建模原理 播放状态
播放 6-8 模型修剪-以CART为例 播放状态
播放 6-9 案例讲解1 播放状态
播放 6-10 神经网络基本概念 播放状态
播放 6-11 人工神经网络结构 播放状态
播放 6-12 感知器 播放状态
播放 6-13 案例讲解2 播放状态
播放 6-14 神经网络 播放状态
播放 6-15 课后答疑 播放状态
个人银行反欺诈模型
播放 7-1 不平衡分类概述 播放状态
播放 7-2 欠采样 播放状态
播放 7-3 过采样 播放状态
播放 7-4 综合采样 播放状态
播放 7-5 案例讲解 播放状态
播放 7-6 集成学习概述 播放状态
播放 7-7 随机森林 播放状态
播放 7-8 Adaboost算法_ 播放状态
播放 7-9 提升树、GBDT和XGBoost 播放状态
慈善机构精准营销案例
播放 8-1 多元统计基础与变量约减的思路 播放状态
播放 8-2 主成分分析理论基础1 播放状态
播放 8-3 主成分分析理论基础2 播放状态
播放 8-4 主成分分析理论基础3 播放状态
播放 8-5 主成分分析案例1 播放状态
播放 8-6 主成分分析案例2 播放状态
播放 8-7 因子分析1. 播放状态
播放 8-8 因子分析2 播放状态
播放 8-9 稀疏主成分分析 播放状态
播放 8-10 变量聚类原理 播放状态
播放 8-11 变量聚类操作 播放状态
播放 8-12 答疑1 播放状态
播放 8-13 案例2：精准营销的两阶段预测模型1 播放状态
播放 8-14 案例2：精准营销的两阶段预测模型2 播放状态
播放 8-15 案例2：精准营销的两阶段预测模型3 播放状态
播放 8-16 精准营销的两阶段预测模型4 播放状态
播放 8-17 答疑2_ 播放状态
银行客户渠道使用偏好的客户洞察
播放 9-1 凸优化基本概念 播放状态
播放 9-2 凸集的概念 播放状态
播放 9-3 凸函数 播放状态
播放 9-4 无约束凸优化计算_ 播放状态
播放 9-5 有约束凸优化计算 播放状态
播放 9-6 朴素贝叶斯分类器 播放状态
播放 9-7 支持向量机引论 播放状态
播放 9-8 线性可分的支持向量机 播放状态
播放 9-9 线性不可分的支持向量机 播放状态
播放 9-10 支持向量机使用案例 播放状态
播放 9-11 GBDT和分类模型评估(算法角度) 播放状态
播放 9-12 GBDT和分类模型评估(算法角度) 播放状态
播放 9-13 GBDT和分类模型评估(算法角度) 播放状态
播放 9-14 GBDT和分类模型评估(算法角度) 播放状态
播放 9-15 客户画像与标签体系 播放状态
播放 9-16 客户细分 播放状态
播放 9-17 聚类的基本逻辑 播放状态
播放 9-18 系统聚类(上) 播放状态
播放 9-19 系统聚类(下) 播放状态
播放 9-20 K-means聚类 播放状态
播放 9-21 使用决策树做聚类后客户分析 播放状态
播放 9-22 课后答疑 播放状态
推荐系统设计与银行产品推荐
播放 10-1 智能推荐（上） 播放状态
播放 10-2 智能推荐（下） 播放状态
播放 10-3 购物篮分析与运用 播放状态
播放 10-4 关联规则（上） 播放状态
播放 10-5 关联规则（中） 播放状态
播放 10-6 关联规则（下） 播放状态
播放 10-7 序贯模型 播放状态
播放 10-8 相关性在推荐中的运用 播放状态
播放 10-9 答疑 播放状态

学生反馈

5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍

小P

好好学习，天天向上